サービス品質保証
アーキテクチャによる保証
AIone はサービスの安定性を確保するため、多層アーキテクチャを採用しています。
- 公式リソースへの接続：Claude、GPT、Gemini はすべて公式クラウドサービスまたは公式 API 経由で接続
- マルチチャネル冗長構成：同一モデルに複数の利用可能チャネルを設定し、単一障害点のリスクを低減
- ヘルスチェックとインテリジェントルーティング：成功率・レイテンシ・エラー率を継続的に監視し、異常チャネルを自動的に隔離
- エンドツーエンド暗号化：HTTPS/TLS による通信の保護。リクエスト内容はモデルのトレーニングに使用されません
SLA
| 指標 | 基準 |
|---|---|
| 可用性 | 99.9%（月間） |
| API レスポンス時間 | 200ms 未満（モデル推論時間を除く） |
| 障害復旧時間 | 30 分以内 |
モデルの提供元
すべてのモデルは公式チャネル経由で接続しています。
| プロバイダー | 接続方式 |
|---|---|
| Anthropic Claude | AWS Bedrock |
| OpenAI GPT | Azure OpenAI / OpenAI API |
| Google Gemini | GCP Vertex AI |
100% 公式の正規リソースを使用しており、非公認チャネルは一切使用しません。
データセキュリティ
- リクエスト内容を保存しません：AIone はリクエストを転送するのみで、会話内容のキャッシュや記録は行いません
- モデルのトレーニングに使用しません：お客様のデータはいかなるモデルのトレーニングにも使用されません
- 監査ログ：各 API 呼び出しのメタデータ（日時、モデル、トークン数）は確認可能ですが、内容は確認できません
- API キーの権限分離：各キーに許可するモデル範囲を制限可能
監視とステータス
- 公開ステータスページ：portal.aiin1.ai/status — プラットフォームの健全性をリアルタイムで表示
- 使用量ダッシュボード：コンソール内で呼び出し量、レイテンシ、エラー率をリアルタイムに確認
- 変更ログ：portal.aiin1.ai/changelog — プラットフォームの更新を公開・透明に記録